Dépôt Git: https://github.com/larnder/2019_06_AccelerationCamp.git
Nous étudions les propriétés des signaux inertiels, principalement ceux produits par le mouvement des capteurs accélérométriques. Il s’agit d’une voie menant, pour les étudiants ainsi que pour les chercheurs, à une compréhension plus approfondie des liens entre les notions les plus fondamentales de la physique classique ( force, accélération, inertie, gravité ) et certaines de leurs expressions dans le contexte de la physique moderne ( espace-temps et principe d’équivalence d’Einstein, accélérométrie quantique ).
Une telle étude conduit naturellement à l’exploration du problème inverse, à savoir la capacité de déduire le mouvement à partir de signaux inertiels. Combinés aux paradigmes modernes d’analyse des données tels que l’optimisation multi-variable et l’apprentissage automatique, les dispositifs inertiels ont un potentiel étonnant pour révéler des informations sur l’objet auquel ils sont attachés, qu’il s’agisse d’un vaisseau spatial, de votre voiture ou du mouvement de votre corps.
Les fruits de notre travail comprennent le développement d’une variété de ressources pédagogiques, incluant des appareils imprimés en 3D et des expériences utilisant les capteurs accélérométriques trouvés dans les smartphones.